Nowy sposób na wyszukiwanie informacji w internecie

Nowa wyszukiwarka DataSift bazująca nie na sztywnych hasłach, a na wiedzy innych ludzi, może pomóc szybko znaleźć dokładnie to, czego szukamy – informuje New Scientist.

Wyszukiwarki, takie jak Google czy Yahoo, pokazują wszystko, co ma związek z szukaną przez nas frazą. W efekcie podczas szukania czegoś konkretnego często trzeba się przedrzeć przez wiele stron internetowych. Na przykład, ktoś poszukujący wakacyjnej oferty, kto chciałby pojechać na wakacje z psem i jednocześnie chciałby mieć w pokoju kominek i móc spacerem dojść do pobliskiego baru, będzie miał duży problem ze znalezieniem odpowiedniej oferty.

Aditya Parameswaran z University of Illinois (USA) zna rozwiązanie tego problemu: stworzona przez niego wyszukiwarka DataSift zamiast szukać fraz, po prostu pyta ludzi - znalezienie odpowiedzi trwa nieco dłużej niż kilka sekund po kliknięciu przycisku "szukaj", ale zadane pytanie może zawierać np. zdjęcie lub tylko ogólne informacje.

"Na przykład moja matka kupiła ostatnio sprzęt elektroniczny, który jest wyposażony w jakiś port, którego przeznaczenia nie zna - powiedział Parameswaran. - Z DataSift jest w stanie po prostu dołączyć zdjęcie tego portu i zapytać, jaki kabel do tego pasuje".

DataSift działa rozbijając pytanie na mniejsze części, które mogą być z łatwością rozwiązane przez ludzi pracujących na przykład w centrach pomocy technicznej. Ludzie na razie lepiej od maszyn radzą sobie z pytaniami opartymi o obrazy czy o ogólne stwierdzenia. Parameswaran twierdzi, że znalezienie tradycyjnym sposobem mieszkania przyjaznego dla zwierząt i leżącego w pobliżu stacji kolejowej zajęłoby w najlepszym wypadku kilka godzin, a DataSift poradzi sobie z takim zadaniem w dwadzieścia minut.

Oczywiście - przyznaje Parameswaran - ludzie są zawodni. Dlatego każda odpowiedź, której udzieli człowiek jest weryfikowana. Informacje podane w odpowiedzi są automatycznie wyszukiwane w sieci - przy pomocy tradycyjnej wyszukiwarki - a następnie kolejny zespół ludzi je potwierdza. Oznacza to, że nawet jeśli nad jakimś pytaniem pracowałaby rzesza ludzi i większość odpowiedziałaby błędnie, DataSift nadal z dużym prawdopodobieństwem poda pytającemu właściwą odpowiedź.

opublikowano: 2013-12-09
Komentarze
Polityka Prywatności